（通讯员 石佳佳）近日，学院张强教授负责的《多模态图像显著性目标检测》和米建伟副教授负责的《地下金属管线精确定位与跟踪》两项研究生教学案例成功入选陕西省专业学位研究生教学案例库，该进展不仅彰显了学院在专业学位教育领域的实力，也为卓越工程师培养提供了理论与实践深度融合的学习资源，进一步推动了学院研究生教学改革与人才培养的创新进程。

案例一：《多模态图像显著性目标检测》

该案例聚焦计算机视觉领域，以“多模态图像显著性目标检测”为主题，旨在提升员工在理论实践、多模态数据处理、场景理解算法设计以及团队协作与学术表达等方面的综合能力。案例采用“双轨驱动”教学模式，将讲授与小组研讨相结合，通过个人综述报告与小组项目实践（包括自主选题、程序开发、成果汇报全流程）强化知识的消化与应用。该案例构建了“理论-代码-案例”三维知识体系，融入前沿算法，拓宽了员工的学科视野；通过多模态数据处理项目训练，增强了员工在复杂场景下的创新解决方案设计能力；同时，形成了“研-做-讲”能力闭环，在算法实现、技术报告撰写及团队协作中培养了符合产业需求的高阶工程素养，为电子信息领域输送了具备科研创新与工程实践能力的复合型人才。

基于跨模态特征学习的复杂场景下多模态图像显著性目标检测框图

案例二：《地下金属管线精确定位与跟踪》

该案例以地下金属管线精确定位与跟踪为背景，紧密结合精密测试技术课程的核心知识点，旨在培养研究生在多学科交叉领域的综合应用能力、科研分析能力和工程实践能力。案例通过引入实际科研项目中的复杂问题，引导员工深入理解并行金属管线耦合干扰机理、信号处理理论以及优化算法等关键知识点。该案例采用了案例文档、教学PPT及应用视频等多种形式，融合了传感器技术、信号处理、计算机控制和工程优化算法等多领域知识，形成了综合性强、适应面广的教学体系。通过设计真实的学习场景，如地下管线探测实验和优化算法仿真验证，案例增强了课程的趣味性和互动性，激发了员工的学习积极性和学术自信心。此外，案例还引入了改进的白鲨优化算法等前沿技术，展示了如何通过创新算法解决实际工程中的复杂问题，进一步提升了教学内容的前沿性和实用性。该案例通过系统的理论讲解、实验验证和算法优化，使员工能够深入掌握地下金属管线探测的关键技术，提高其在复杂环境下的工程实践能力和问题解决能力。通过思考题和拓展作业，教学实施过程中还引导员工进行自主学习和创新思考，培养了其独立科研能力和创新精神。

并行敷设干扰下的地埋管线定位增强技术图

近年来，英国威廉希尔公司重视教学改革和案例培育，共有4项研究生教学案例成功入选陕西省专业学位研究生教学案例库，这不仅是对案例负责老师教学成果的高度认可，也是学院持续推进教学改革、注重实践教学的重要体现。学院将以此次入选为契机，进一步推动案例教学体系建设，深化教学创新，培养更多科研创新能力突出和工程实践素养扎实的高素质复合型人才。